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“Reverse Bioengeneering” e Modelli Biomorfi “Non Classici”
Abstract Non disponibile.
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Verso una Teoria Generale dei Sistemi Intelligenti
Abstract Viene proposta un’analisi dei modelli simbolici e sub-simbolici nello studio dei processi cognitivi centrata sulle nozioni di emergenza ed apertura logica. Queste caratteristiche richiedono una concezione nuova di computazione naturale che viene qui delineata.
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Modelli classici e modelli neurali
Che cos´è un modello matematico? Un modello matematico di un processo è l´insieme delle relazioni necessarie per conoscere l´andamento temporale delle uscite del processo in funzione degli ingressi e delle condizioni in cui si trova il sistema all´instante iniziale. Esistono molti tipi diversi di modelli? Sì, la forma matematica del modello dipende dalle leggi fisiche […]
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Il Problema delle Regole
Abstract Sotto vari aspetti lo studio dei comportamenti regolari rappresenta uno dei temi più interessanti nella ricerca psicologica; a partire dai primi studi pionieristici sull´uso delle regole, ha avuto origine una lunga tradizione di esperimenti incentrati in particolare sugli aspetti linguistici della questione, dando vita ad un acceso dibattito che vede contrapposte due teorie sui […]
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La Regola Delta
In questa sezione ci occupiamo di algoritmi di apprendimento, procedendo gradualmente attraverso la breve descrizione dei principali algoritmi sviluppati da vari autori per ottimizzare le prestazioni dei vari modelli connessionisti. La “regola delta”, o “regola Adaline”, rientra in quello che prende il nome di “apprendimento supervisionato” (supervised learning). Abbiamo visto che differenti pesi di una […]
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La Prospettiva computazionale in Psicologia
Nel momento in cui la Fisica e la Biologia si avventurano nella descrizione e nella comprensione dei processi cognitivi spesso il nostro senso critico storce un po’ il naso per la sfida che questi ultimi lanciano alla scienza e al rigore del metodo sperimentale relativi alla loro complessità. Oggi più che mai il discorso epistemologico […]
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I vantaggi della Neurocomputazione
Cos’è una Rete Neurale Artificiale Le Reti Neurali Artificiali sono sistemi di elaborazione il cui funzionamento è ispirato a quello del cervello. Questa denominazione è la traduzione di “Artificial Neural Network”, il cui acronimo è “ANN”, e che rappresenta la denominazione originaria e usuale di questi particolari sistemi; per comodità, d’ora in poi le chiameremo […]
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Reti neurali artificiali
Alcuni di voi avranno sentito parlare di Reti Neurali Artificiali, Artificial Neural Networks (ANN) in inglese, o Neural Networks tout-court. In una persona che si interessa alle neuroscienze, e quindi ai neuroni “naturali”, l’argomento deve senz’altro suscitare curiosità ed anche, speriamo, una certa perplessità. Tanto più che, come accade per le discipline alla moda (ad […]
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Intelligenza Artificiale
UN PO’ DI STORIA L’Intelligenza Artificiale nasce ufficialmente negli anni 50 con la redazione di un documento, a seguito di un seminario tenutosi al Dartmouth College di Hannover, in cui si descriveva il progetto di poter ricreare l’Intelligenza in un essere artificiale . Il termine stesso, Artificial Intelligence, pare sia stato coniato da un giovane […]
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Intelligenza Artificiale – Editoriale
Ricordo che, anche solo quindici anni fa, per riferirsi ad un futuro lontano, si faceva riferimento all’anno 2000. Si pensava che nel 2000 il mondo sarebbe stato completamente diverso, futuristico, che avremmo preso l’astronave per recarci al lavoro o che avremmo mangiato pillole a pranzo ed a cena. Già nel 1981 John Carpenter, nel suo […]